| IAA001 | Introdução à Inteligência Artificial Histórico e Princípios de IA. Resolução de problemas. Métodos de busca. Heurísticas. Conhecimento e raciocínio. Aprendizado de máquina. Aplicações de IA. |
24 hr/aula |
| IAA002 | Algoritmos de Inteligência Artificial Algoritmos de agrupamento. Algoritmo para Regressão linear. Indução de árvores de decisão. Backpropagation. |
24 hr/aula |
| IAA003 | Linguagem de Programação Aplicada Programação em Python. Aplicações em Inteligência Artificial. |
24 hr/aula |
| IAA004 | Linguagem R Uso do R. Programação em R. Aplicações em Inteligência Artificial. |
24 hr/aula |
| IAA005 | Estatística Aplicada Introdução à Estatística: descritiva e inferencial. Estudo de populações e amostras. Introdução às séries estatísticas. Análise de gráficos. Estudo das medidas de posição e de dispersão. Análise de correlação e regressão linear. Introdução aos testes de hipótese com uma amostra. |
24 hr/aula |
| IAA006 | Arquitetura de Dados Modelagem de dados estruturados e não-estruturados. Busca de dados. Armazenamento. Coleta, entendimento e preparação dos dados. Tratamento dos dados preparados com ferramentas de análise (estatísticas/computacionais) ou com a utilização de algoritmos em banco de dados. |
24 hr/aula |
| IAA007 | Aprendizado de Máquina Introdução ao aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões. Aprendizado supervisionado e não- supervisionado. Tarefas: Regressão, Classificação, Agrupamento e Associação. Técnicas: Redes Neurais Artificiais, Máquinas de Vetores de Suporte, Indução de Árvores de Decisão, Regras de Associação e KNN. |
24 hr/aula |
| IAA008 | Laboratório de IA Aplicações práticas em Aprendizado de Máquina. Uso do Weka/R. Bases de dados para treinamento e validação. Treinamento de modelos. Comparação de modelos e decisão. |
24 hr/aula |
| IAA009 | Frameworks de IA Frameworks comerciais para IA e ciência de dados. Watson, Assistentes Pessoais, Google Cloud, Big Data. |
24 hr/aula |
| IAA010 | Business Intelligence Business Intelligence: estrutura, on-line analitical processing, modelagem multidimensional, esquemas, operações analíticas. Data Warehouse: arquitetura, estração, transformação, carga, data marts, operational data store. |
24 hr/aula |
| IAA011 | Visão Computacional Introdução à visão computacional. Visão por computador. Aquisição de imagem e sensores de visão. Pré- processamento e segmentação de imagens. Descrição, reconhecimento de padrões e decisão. Representação. Visão 2D e 3D. Movimento. Rastreamento. Arquiteturas e aplicações. |
24 hr/aula |
| IAA012 | Robótica e IOT Introdução à Robótica. Histórico e estado-da-arte em robôs industriais. Tecnologias e nomenclatura técnica em robótica. Estruturas cinemáticas de um robô. Introdução a IoT. Padrões de arquitetura IoT: visão de sistemas e de comunicação. Infraestrutura para sistemas IoT: sistemas embarcados, Infraestrutura para sistemas IoT: redes de comunicação sem fio e serviços de rede. |
24 hr/aula |
| IAA013 | Big Data Introdução ao Big Data.Conceitos para gerenciamento de Big Data. Métodos analíticos em Big Data. Analise e Solucionar problemas reais em Big Data, envolvendo dados estruturados e não estruturados. |
24 hr/aula |
| IAA014 | Empreendedorismo e Inovação Inovação e marco legal para marcas e patentes. Marco legal para a área de informática. Empreendedorismo: conceitos e questões emergentes. Experiências empreendedoras. A mortalidade de empresas brasileiras. Características e perfil do empreendedor: O empreendedor e o administrador. O processo empreendedor: fatores condicionantes e limitantes. Identificação e avaliação de oportunidades de negócio. |
24 hr/aula |
| IAA015 | Metodologia Científica Produção de instrumentos de trabalho: anotações, leitura, sublinha, vocabulários e seminários. Busca de bibliografia. Iniciação a Ciência. Trabalhos de graduação. Iniciação a pesquisa. Técnicas para elaboração de projetos. Estudo da natureza do conhecimento científico, objetivando a compreensão, a realização de um projeto de pesquisa e a apresentação de um trabalho monográfico. |
24 hr/aula |